图片识别

CampusGPT 内置多模态视觉理解：选模型 → 看图标 → 点上传 → 秒识别。支持手写笔记、公式、论文图表、实验照片、PPT 截图等，一键解析为可编辑文本 / LaTeX / 数据表格。

安全与隐私

图片本地处理：上传后立即加密，仅用于本次识别
不存储原图：识别完成后自动删除
手写隐私保护：自动模糊人脸、学号区域
合规审计：所有识别记录绑定学号，可导出报告

图片识别操作示例

第一步：选择支持视觉的模型

智能提示：选择模型后，输入框自动弹出“✚”上传图片按钮

模型	支持图片识别
免费模型 gpt-5-nano	❌ 不支持
免费模型 gpt-4.1-nano	❌ 不支持
基础模型 gpt-5-nano	✅ 支持
基础模型 gpt-4.1-nano	✅ 支持
联网模型 gpt-5-web search	❌ 不支持
基础模型 gpt-4o-mini	✅ 支持
基础模型 gpt-4.1-mini	✅ 支持
基础模型 gpt-4.1	✅ 支持
基础模型 gpt-5-chat	✅ 支持
基础模型 gpt-4o	✅ 支持
高级模型 gpt-5-Pro-web search	❌ 不支持
高级模型 gpt-5-mini	✅ 支持
高级模型 gpt-o1-mini	✅ 支持
高级模型 gpt-o3-mini	❌ 不支持
高级模型 gpt-o4-mini	✅ 支持
高级模型 gpt-o3	✅ 支持
高级模型 gpt-5	✅ 支持
高级模型 gpt-o1	✅ 支持

第二步：上传或粘贴图片

操作	截图说明
点击“✚”上传按钮	上传按钮
拖拽图片到输入框	自动识别格式（JPG/PNG）
粘贴截图（Ctrl+V）	剪贴板图片直接解析

支持格式：JPG PNG
大小限制：免费 ≤ 2MB，付费 ≤ 50MB

示例说明

示例 1：公式识别 → LaTeX 代码


**你**：（上传公式照片）

**CampusGPT** 👁️：  
> 公式识别成功

```latex
\mathcal{L} = -\sum_{i=1}^{n} y_i \log(\hat{y}_i) + (1 - y_i) \log(1 - \hat{y}_i)

实时预览：
\mathcal{L} = -\sum_{i=1}^{n} y_i \log(\hat{y}_i) + (1 – y_i) \log(1 – \hat{y}_i)

示例 2：PPT 截图 → 结构化大纲


**你**：（上传 PPT 一页）

**CampusGPT** 👁️：  
> 幻灯片结构化完成

**标题**：Transformer 在教育中的应用  
**副标题**：CampusGPT 实践案例  
**要点**：  
- 自动批改作文  
- 智能生成教案  
- 学生隐私保护（差分隐私）  
**备注**：演讲者：张教授 | 时长：15min

常见问题 (FAQ)

问题	解答
没看见“✚”按钮？	切换到支持图片输入的模型（如 gpt-4.1-nano）
识别不准？	请优化你的提示词，给出更详细的提示词
多图怎么识别？	逐次上传
能识别中文手写吗？	支持，准确率 >95%
识别记录会保存吗？	图片不保留，及时处理完自动删除