生成对话

CampusGPT 不仅仅是聊天机器人，更是全能学术协作者。一句话即可启动：联网查最新文献、超长上下文续写、深度思考推理 、真实多轮对话、图片识别、文本生成图片、图片在线修改生成新图片等功能。无论是 论文讨论、角色扮演、学术辩论、面试模拟，只需 “选模型 + 输指令”，即可获得 结构清晰、语气自然、逻辑严密 的多轮对话。

生成对话总览：三步即成

核心指令：输入 /dialogue 或 “模拟一场…” → 自动生成 3～8 轮完整对话

第一步：选择模型（推荐搭配）

第二步：输入指令（自然语言）

支持参数（可省略，系统智能补全）：

• 轮数：3~10
• 语气：正式/轻松/严厉
• 语言：中/英
• 输出格式：对话/剧本/带批注

第三步：生成对话（图文展示）

示例 1：论文选题讨论（gpt-4.1-nano）

**🎭 生成对话 · 5 轮**

**你**：  
导师，我想做“大语言模型在教育中的伦理问题”这个选题，可以吗？

**导师**：  
选题不错，但范围太大。你能聚焦到一个具体场景吗？比如“AI 改作业的隐私风险”？

**你**：  
可以！那我关注“自动批改作文时，学生隐私如何保护”？

**导师**：  
很好。再补充一个技术实现路径，比如“差分隐私在批改系统中的应用”。

**你**：  
明白了！我会用 CampusGPT 做原型测试。

**导师**：  
很好，下周给我一份 2 页的开题报告。

示例 2：AI 研究员面试（gpt-5-nano）

**🎭 生成对话 · 6 轮（口语化）**

**面试官**：  
请用 1 分钟介绍你的研究背景。

**你**：  
（自动生成）我本科在清华做 NLP，研究生在 MIT 跟 LeCun 实习，主要研究多模态对齐……

**面试官**：  
Transformer 的注意力机制有什么局限？

**你**：  
计算复杂度高，长序列容易注意力稀释，解决方法有……

**面试官**：  
如果让你设计 CampusGPT 的下一代架构，你会怎么做？

**你**：  
我会引入 MoE + 教育知识蒸馏 + 校园私有云部署……

示例 3：苏格拉底式辩论（gpt-o1-mini）

**🎭 生成对话 · 4 轮（剧本格式）**

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**场景**：雅典集市  
**角色**：苏格拉底（问） vs 学生（答）

**苏格拉底**：  
你说“知识即美德”，何也？

**学生**：  
知善则行善，不知则误。

**苏格拉底**：  
若一人知毒药伤人，却仍投毒，他算有知识吗？

**学生**：  
他知其害，却被欲望控制，算“弱知”。

**苏格拉底**：  
那么，知识是否真能约束欲望？

**学生**：  
……（系统提示：继续追问？）
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对话生成技巧（进阶）

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