核心功能与模型选择

自定义功能:超长上下文

一句话:一键开启超长记忆,系统自动压缩摘要,对话历史不丢、算力消耗可控!

开启方式:对话界面 → 勾选 “ 超长上下文” → 立即扩容模型记忆窗口容量

超长上下文功能介绍

给 AI 装上“超大容量笔记本”。想象一下,当您和 AI 进行对话时,它其实有一个**“短期记忆”**的限制,就像我们人一样,一次性记住的事情是有限的。

1. 普通 AI 的“记忆”限制 (即没有开启超长上下文)

  • 就像: 你的 AI 只有一个小的便利贴
  • 会发生什么: 如果你和它聊了很久,或者让它阅读了一篇很长的文章(比如一本小说的前五章),当你问它关于第一章的细节时,它可能已经**“忘记”**了,因为它的小便利贴空间满了,必须把旧信息擦掉才能写新信息。
  • 结果: 对话会变得断断续续,AI 可能会前后矛盾,或者无法准确回答长文本中的细节问题。

2. 开启“超长上下文”功能后的不同

  • 就像: 你的 AI 有了一个巨大的、不会用完的笔记本(或者说,一个超大容量的硬盘)。
  • 会发生什么: 一旦开启这个功能(比如使用 gpt-4.1gpt-4.1-nano-Free 等支持超长上下文的模型),AI 的“短期记忆”就被极大地扩展了。你可以:
    • 一次性“喂给”它一本厚厚的教辅资料、一份长达几十页的课程大纲、或者好几篇复杂的论文。
    • 让它在处理完所有这些信息后,依然能精确地记住并引用你在最开始提到的任何细节。

开启后有什么不同

场景未开启超长上下文(小便利贴)开启超长上下文(大笔记本)
阅读长文只能阅读和回答几页的文本。可以一次性阅读并分析一本厚书的全部内容。
长期对话聊超过 30 轮后,AI 容易忘记最初设定的背景或要求。即使聊了很久,AI 仍能保持一致性,记住所有关键背景。
学术研究无法将多篇研究文献同时输入进行比较分析。可以同时输入多篇文献,让 AI 找出它们之间的联系和冲突点。

对小白用户来说,最直观的感受就是: 你现在可以让 CampusGPT 一次性“看”完你所有需要学习的资料,而不用担心它“记性不好”,这极大地提高了它作为学习和研究助手的可靠性。

超长上下文分级表

等级最大记忆 (k)可用模型(举例)基础消耗开启超长后额外消耗推荐场景
标准128,000gpt-4o-mini、gpt-5-web search等2x~11x+0x(默认)普通论文讨论
高级1,047,576gpt-4.1-mini等4x+2x毕业论文章节分析
旗舰41,047,576gpt-4.1-nano / nano-Free等1x / 免费+3x整本教材导入
无限512M+所有 高级推理模型按模型+5x~10x博士全周期研究

重要提醒:开启超长上下文 = 增加算力消耗(+2x~10x),请根据任务酌情使用!

超长上下文使用建议(省积分指南)

场景是否开启理由
写 1 篇 20 页论文 关闭128K 足够,节省 2x~3x 消耗
分析整本教材 开启需 41M 记忆,值得 +3x
日常问答 关闭超长无必要,白白多耗积分
团队协作长项目 开启512M+ 共享,性价比最高

重要提醒:非必要不开启超长,关闭后 消耗立刻降回基础倍率

常见问题 (FAQ)

问题解答
开启超长会降速吗?不会!响应速度不变,仅增加算力消耗
压缩会丢关键信息吗?不会!摘要由模型智能提炼,可随时展开
能手动控制压缩吗?不可以!模型自动压缩提炼
关闭超长后摘要还在吗?仍在,但不在记忆新的超长对话历史
算力消耗怎么算?按 实际使用 × 模型倍率 × 超长加成 动态计算

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