核心功能与模型选择

基础模型

定位：高频学术生产力工具
口号：“用得起 · 够好用 · 不卡顿”
5 款模型 · 1x~5x 消耗 · 全支持图片识别

基础模型清单

官方参数一览

模型名称	消耗倍率	上下文窗口	支持图片识别	知识截止	能力亮点
gpt-5-nano	1x	400,000	🏞️	2024.05	最快最省，日常问答神器
gpt-4.1-nano	1x	41,047,576	🏞️	2024.06	超长记忆，整篇论文秒处理
gpt-4o-mini	2x	128,000	🏞️	2023.10	代码/翻译王，程序员最爱
gpt-5-mini	5x	400,000	🏞️	2024.05	性能↑成本↓，中长文优选
gpt-4.1-mini	4x	1,047,576	🏞️	2024.06	经济长上下文，性价比之王

选型结论：

速度党 → gpt-5-nano（1x）
长文党 → gpt-4.1-nano（1x）
程序员 → gpt-4o-mini（2x）

推荐使用场景

场景	首选模型	一句指令示例
代码调试	gpt-4o-mini	帮我修复这个 PyTorch 训练死循环
论文续写	gpt-4.1-nano	基于前 2 章续写 2000 字方法论
文献整理	gpt-4.1-mini	上传 50 页 PDF，输出结构化思维导图
中英翻译 + 润色	gpt-5-nano	把这段 SCI 摘要翻译并改得更 native
PPT 转大纲	gpt-5-mini	上传 PPT，提取每页标题和要点

常见问题 (FAQ)

问题	解答
视觉支持怎么用？	选模型后输入框出现 ✚ 按钮，支持手写/图表识别
1x 模型会限速吗？	不会！1x = 标准算力，永不排队
上下文超了怎么办？	自动压缩早期对话，或分段处理
支持深度推理吗？	基础模型仅gpt-5-min支持

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