前联合创始人兼首席科学家 伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）的离职，以及他一手打造的“超对齐”团队解散，为 OpenAI 投下了巨大阴影。Ilya 曾是 AGI 愿景最激进的布道者。
如今，OpenAI 的研发大旗交到了两位新掌舵人手中——首席研究官 马克·陈（Mark Chen）和首席科学家 雅库布·帕霍茨基（Jakub Pachocki）。这对“技术双雄”如何带领 OpenAI 应对巨头追赶、平衡安全与商业化，继续追逐 AGI 梦想？《MIT Technology Review》的独家专访为我们揭开了答案。
Ilya 的离场及前安全研究负责人扬·莱克（Jan Leike）的公开批评（直指 OpenAI 过于追逐“亮眼产品”，忽视安全文化），让外界对 OpenAI 的发展方向产生了热烈讨论。
- 旧的激进愿景： Ilya 曾将 AGI 描述为“地球震撼”的变革。
- 新的务实平衡： 陈和帕霍茨基接过接力棒，面临的挑战是如何平衡基础研究的理想与每周 4 亿用户、25 亿条提示的商业化现实。
两位新掌舵人的风格和愿景，决定了 OpenAI 的未来走向。
在 OpenAI 的伦敦办公室，这对“研究双雄”首次向外界展现了他们的合作模式：
| 角色 | 马克·陈 (Mark Chen) | 雅库布·帕霍茨基 (Jakub Pachocki) |
|---|---|---|
| 职位 | 首席研究官（CRO） | 首席科学家（CS） |
| 背景 | 华尔街量化交易员，DALL-E、Codex 缔造者。 | 推理模型 o1、o3 灵魂架构师，专注于基础突破。 |
| 角色定位 | “指挥家”：协调研究团队，确保技术快速商业化落地。 | “架构师”：专注于推理模型的突破，领导科学发现。 |
| 愿景差异 | 外向自信，强调快速的产品化。 | 内敛沉稳，希望赋予模型自主研究能力，推动科学发现的“拐点”。 |
尽管风格迥异，但他们的共识是：“哪里有突破点，我们就往哪里钻。”这种协作模式确保了研究成果既有深度，又能快速转化为产品。
2025 年 7 月，OpenAI 在两个关键领域取得了“高光时刻”，这些突破被视为通向 AGI 的基石：
- 编程竞赛： OpenAI 模型在全球顶级 AtCoder 编程赛事中夺得第二，仅次于人类传奇程序员。
- 数学推理： OpenAI 模型在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中拿下金牌级成绩，与谷歌 DeepMind 并驾齐驱。
陈和帕霍茨基相信，数学和编程考验的是创造力，是将不同领域的想法串联起来的能力。正如帕霍茨基所说：“这正是我们追求的‘新型智能’。”他们用实打实的技术突破，回应了外界对公司研发能力的质疑。
与 Ilya 激进的“地球震撼”愿景相比，陈和帕霍茨基的 AGI 愿景更显务实，将“自主研究能力”视为关键：
- 当前挑战： 尽管推理模型（如 o1 和 o3）已尝试“分步推理”，但仍面临瓶颈——模型知道很多，却无法像人类一样灵活串联知识，推理问题远未解决。
- 解决方案： 让 AI 学会长期学习、自主探索复杂问题，提出全新见解。
- 信心来源： 他们对“规模化定律”信心不减，相信每次遇到瓶颈，总有研究能带他们突围。
“超对齐”团队解散引发了外界对 OpenAI 安全承诺的质疑。陈和帕霍茨基的回应颇为微妙：
- 回应： 他们将离职归结为“个人选择”与“研究方向分歧”，并强调对齐问题已融入 OpenAI 的核心业务，而非单一团队的职责。
- 焦点转移： 帕霍茨基指出，对齐问题已从“理论风险”转向“关乎现有模型的表现”的实际问题。
- 暗示： 在商业化加速的背景下，OpenAI 更倾向于专注于当下模型的对齐和安全表现，而不是防范遥不可及的超级智能。
尽管 CEO 奥特曼将下一代模型 GPT-5 称为“实验模型”，但陈和帕霍茨基坚信模型性能将持续提升，并通过优化架构和数据使用持续突破瓶颈。
OpenAI 正在以令人目不暇接的产品节奏（从 GPT-4 系列、DALL-E 到浏览器代理 Operator）将研究成果推向市场。正如陈所说：“这是一场微妙的平衡。”
OpenAI 的未来何去何从？ 在谷歌 DeepMind 的步步紧逼、GPT-5 的未解悬念以及安全与伦理的长期博弈中，陈和帕霍茨基能否在技术理想与现实压力间找到最佳路径，值得所有 AI 观察者拭目以待。
