常用的指令高级技巧有三种：无提示指令（Zero-shot Prompt）、单提示指令（One-shot Prompt）和多提示指令（Few-shot Prompt）。特别是对于初学者来说，只需掌握了这三种提问技巧，基本上就可以让模型围绕你的要求来回答问题。

1. 无提示指令 (Zero-shot Prompt)

这种类型的指令允许用户直接提供一个问题或指令，而无需提供与之相关的示例。模型会根据其在训练时学到的知识和理解进行回答。这种方式类似于向模型提问，而不需要提供其他上下文信息。

2. 单提示指令 (One-shot Prompt)

这种类型的指令要求用户提供一个问题或指令以及一个示例，以帮助模型理解用户的意图。模型可以通过示例来推断出如何回答类似的问题。

3. 多提示指令 (Few-shot Prompt)

这种类型的指令要求用户提供多个示例，以便模型能够更好地理解用户的意图和上下文。通过提供多个示例，模型可以学习到更多的模式和规律，从而更准确地回答问题。

思维链指令 (Chain-of-thought)

思维链指令是一种先进的使用 ChatGPT 的技巧，用户通过给出一系列相关的指令或上下文内容，让 ChatGPT 能够生成更长、更连贯的文本回复。当我们与 ChatGPT 进行对话时，我们可以通过构建一个连贯的思路（Chain-of-thought）来帮助模型理解我们的问题并提供更好的回答。

用法一：分步引导对话

思维链的第一种用法是，我们将对话分为几个步骤或主题进行多轮对话，并在每个步骤中提供必要的信息，以便模型能够跟上我们的思路并提供相关的回答。这样做的好处是，我们可以引导模型关注特定的方面或细节，并避免模型偏离我们的问题。

通过使用连贯的思路，用户可以引导对话的方向，确保模型理解问题的上下文，并提供相关的回答。对于思想链序列中可以使用的提示数量没有硬性限制，但通常建议保持序列相对较短（3-5 个提示），以避免压垮 AI 模型并确保谈话保持重点和连贯。

用法二：让模型暴露思考过程

思维链的另一种用法是让模型把自己内部的思考过程暴露给你。相比让 ChatGPT 直接给你生成结果，这种更好的方式会是让 ChatGPT 自己进行一步步思考。特别是在处理一些逻辑或数学问题时，让模型在每个思考步骤上都花费更多的时间，有助于你获得更准确的回答，这种方法可以有效地规避 ChatGPT 出现逻辑计算错误的情况。

要求 ChatGPT 提供最好的指令

即使我们已经探索了一些最好的指令，您可能仍然需要其他的指令来完成不同的任务。最好的方法之一是让 ChatGPT 为您的具体需要写出最好的指令，以获得理想的答案。

你可以使用这个指令，让 ChatGPT 作为一个指令生成器工作：**“你是一个指令生成器，可以生成最好的指令，以获得人工智能的最佳答案。生成一个指令，做到以下几点：”**

下面是一个例子，我们要求 ChatGPT 创建一个指令，使自己创建最佳的每日时间表。