如何提高与ChatGPT到对话质量：使用指令高级技巧

常用的使用指令的高级技巧有三种“无提示指令“，”单提示指令“，”多提示指令”。特别对于初级新手来说，只需要掌握了这三种提问技巧基本上就可以让模型围绕你的要求来回答问题。

无提示指令（zero-shot prompt）：用户向模型提问是不需要示例的，模型会基于自身的知识来回答问题；

单提示指令（one-shot prompt）：用户需提供一个示例来帮助模型理解问题的意图；

多提示指令（few-shot prompt）：用户需提供多个示例来帮助模型更好地理解上下文，也就是更好的弄清楚你到底想问什么问题。

无提示指令（Zero-shot Prompt）

这种类型的指令t允许用户直接提供一个问题或指令，而无需提供与之相关的示例。模型会根据其在训练时学到的知识和理解进行回答。这种方式类似于向模型提问，而不需要提供其他上下文信息。例如：

在这个例子中，用户只提供了一个问题，而没有提供任何示例，模型通过自己的知识回答了问题。

单提示指令（One-shot Prompt）

这种类型的指令要求用户提供一个问题或指令以及一个示例，以帮助模型理解用户的意图。模型可以通过示例来推断出如何回答类似的问题。例如：

在这个例子中，用户提供了一个问题和一个示例，模型通过示例了解到用户想要进行翻译的内容，并给出了相应的回答。

多提示指令(Few-shot Prompt）

这种类型的指令要求用户提供多个示例，以便模型能够更好地理解用户的意图和上下文。通过提供多个示例，模型可以学习到更多的模式和规律，从而更准确地回答问题。例如：

在这个例子中，用户提供了一个示例序列，模型通过观察示例中的模式（每个数字增加2）来推断出缺失的数字。

思维链指令（Chain-of-thought）

思想链指令是一种先进的使用ChatGPT的技巧，用户通过给出一系列相关的指令或上下文内容，让ChatGPT 能够生成更长、更连贯的文本回复。

当我们与ChatGPT进行对话时，我们可以通过构建一个连贯的思路（Chain-of- thought）来帮助模型理解我们的问题并提供更好的回答。连贯的思路是一种将问题和回答连接起来的方式，它可以帮助模型更好地理解上下文和我们的意图。

【思维链用法（一）】

思维链的第一种用法是在使用连贯的思路时，我们将对话分为几个步骤或主题进行多轮对话，并在每个步骤中提供必要的信息，以便模型能够跟上我们的思路并提供相关的回答。这样做的好处是，我们可以引导模型关注特定的方面或细节，并避免模型偏离我们的问题。

在这个例子中，用户使用连贯的思路来引导对话。首先，用户表明自己对狗感兴趣，并询问关于狗的信息。然后，用户指定了一个具体的问题，即狗的寿命。模型在回答时提供了一般的信息，并询问用户是否对特定品种感兴趣。用户回答后，模型进一步提供了关于黄金犬寿命的具体信息。

通过使用连贯的思路，用户可以引导对话的方向，确保模型理解问题的上下文，并提供相关的回答。这种方法可以帮助模型更好地满足用户的需求，并提供更准确的信息。对于思想链序列中可以使用的提示数量没有硬性限制，但通常建议保持序列相对较短（3-5 个提示），以避免压垮 AI 模型并确保谈话保持重点和连贯。有效的思想链提示应旨在引导对话朝着特定的方向或主题发展，同时也应具有足够的开放性，以允许人工智能的响应具有灵活性和自发性。它们还应该精心设计，以避免混淆或歧义，并确保提示以逻辑和连贯的方式相互构建。

【思维链用法（二）】

思维链的另一种用法是让模型把自己内部的思考过程暴露给你，相比让ChatGPT直接给你生成结果，这种更好的方式会是让ChatGPT自己进行一步步思考。特别在处理一些逻辑或数学问题方便，让模型在每个思考步骤上都花费更多的时间，有助于你获得更准确的回答，这种方法可以有效的规避ChatGPT出现逻辑计算错误的情况。

总结来说，使用思维链可以帮助用户与ChatGPT进行更有效的对话，引导模型确保其理解问题的上下文，并提供与用户意图相关的准确回答。

要求ChatGPT提供最好的指令

即使我们已经探索了一些最好的指令，您可能仍然需要其他的指令来完成不同的任务。最好的方法之一是让ChatGPT为您的具体需要写出最好的指令，以获得理想的答案

你可以使用这个指令，让ChatGPT作为一个指令生成器工作： “你是一个指令生成器，可以生成最好的指令，以获得人工智能的最佳答案。生成一个指令示，做到以下几点：”

下面是一个例子，我们要求ChatGPT创建一个指令，使自己创建最佳的每日时间表。

指令示例：

你是一个生成最佳指令（Prompt）的指令生成器，以从人工智能中获得最佳答案。生成一个Prompt，完成以下任务：“制定一个包括我生活中所有事情的每日时间表，帮助我更加有纪律性。”

ChatGPT示例：