如何矫正ChatGPT的错误输出？

如果模型匆忙地得出了错误的结论，您应该尝试重新构思查询，请求模型在提供最终答案之前进行一系列相关的推理。

换句话说，如果您给模型一个在短时间或用少量文字无法完成的任务，它可能会猜测错误，这种情况对人来说也是一样的。

如果您让某人在没有时间计算出答案的情况下完成复杂的数学问题，他们也可能会犯错误。

因此，在这些情况下，您可以指示模型花更多时间思考问题，这意味着它在任务上花费了更多的计算资源。

指定完成任务所需的步骤

接下来我们将通过给定一个复杂任务，给出完成该任务的一系列步骤，来展示这一策略的效果。

指令模板：

Text:

{文本内容}

"""

prompt_1 = f"""  


"""
response = get_completion(prompt_1)

print("prompt 1:")

print(response)

首先我们描述了杰克和吉尔的故事，并给出一个指令。该指令是执行以下操作。

第一，用一句话概括三个反引号限定的文本；

第二，将摘要翻译成法语；

第三，在法语摘要中列出每个名称；

第四，输出包含以下键的 JSON 对象：法语摘要和名称数。然后我们要用换行符分隔答案；

指令示例：

Text = f"""
 在一个迷人的村庄里，兄妹杰克和吉尔出发去一个山顶井里打水。
 他们一边唱着欢乐的歌，一边往上爬，
 然而不幸降临——杰克绊了一块石头，从山上滚了下来，吉尔紧随其后。
 虽然略有些摔伤，但他们还是回到了温馨的家中。
 尽管出了这样的意外，他们的冒险精神依然没有减弱，继续充满愉悦地探索。
 """

prompt_1 = f"""
 执行以下操作：
 1-用一句话概括下面用三个反引号括起来的文本。
 2-将摘要翻译成法语。
 3-在法语摘要中列出每个人名。
 4-输出一个 JSON 对象，其中包含以下键：French_summary，num_names。
请用换行符分隔您的答案。

ChatGPT示例：

上述输出仍然存在一定问题，例如，键“姓名”会被替换为法语，因此，我们给出一个更好的 Prompt，该 Prompt 指定了输出的格式：

指令示例：

prompt_2 = f"""  
1-用一句话概括下面用<>括起来的文本。  
2-将摘要翻译成英语。  
3-在英语摘要中列出每个名称。  
4-输出一个 JSON 对象，其中包含以下键：English_summary，num_names。  


Text: <{在一个迷人的村庄里，兄妹杰克和吉尔出发去一个山顶井里打水。  
他们一边唱着欢乐的歌，一边往上爬，  
然而不幸降临——杰克绊了一块石头，从山上滚了下来，吉尔紧随其后。  
虽然略有些摔伤，但他们还是回到了温馨的家中。  
尽管出了这样的意外，他们的冒险精神依然没有减弱，继续充满愉悦地探索。}>


"""  
  
请使用以下格式：  
文本：<要总结的文本>  
摘要：<摘要>  
翻译：<摘要的翻译>  
名称：<英语摘要中的名称列表>  
输出 JSON：<带有 English_summary 和 num_names 的 JSON>

ChatGPT示例：

指导模型在下结论之前找出自己的解法

有时候，在明确指导模型在做决策之前要思考解决方案时，我们会得到更好的结果，接下来我们会给出一个问题和一个学生的解答，要求模型判断解答是否正确。

指令示例：

prompt = f"""  
判断学生的解决方案是否正确。  
  
问题:  
我正在建造一个太阳能发电站，需要帮助计算财务。  
  
    土地费用为 100美元/平方英尺  
    我可以以 250美元/平方英尺的价格购买太阳能电池板  
    我已经谈判好了维护合同，每年需要支付固定的10万美元，并额外支付每平方英尺10美元  
    作为平方英尺数的函数，首年运营的总费用是多少。  
  
学生的解决方案：  
设x为发电站的大小，单位为平方英尺。  
费用：  
  
    土地费用：100x  
    太阳能电池板费用：250x  
    维护费用：100,000美元+100x  
    总费用：100x+250x+100,000美元+100x=450x+100,000美元  
"""  
response = get_completion(prompt)  
print(response)

ChatGPT示例：

但是注意，学生的解决方案实际上是错误的，我们可以通过指导模型先自行找出一个解法来解决这个问题，在接下来这个 Prompt 中，我们要求模型先自行解决这个问题，再根据自己的解法与学生的解法进行对比，从而判断学生的解法是否正确，同时，我们给定了输出的格式要求，通过明确步骤，让模型有更多时间思考，有时可以获得更准确的结果。

在这个例子中，学生的答案是错误的，但如果我们没有先让模型自己计算，那么可能会被误导以为学生是正确的。

指令示例：

prompt = f"""  
请判断学生的解决方案是否正确，请通过如下步骤解决这个问题：  
  
步骤：  
  
    首先，自己解决问题。  
    然后将你的解决方案与学生的解决方案进行比较，并评估学生的解决方案是否正确。在自己完成问题之前，请勿决定学生的解决方案是否正确。  
  
使用以下格式：  
  
    问题：问题文本  
    学生的解决方案：学生的解决方案文本  
    实际解决方案和步骤：实际解决方案和步骤文本  
    学生的解决方案和实际解决方案是否相同：是或否  
    学生的成绩：正确或不正确  
  
问题：  
  
    我正在建造一个太阳能发电站，需要帮助计算财务。   
    - 土地费用为每平方英尺100美元  
    - 我可以以每平方英尺250美元的价格购买太阳能电池板  
    - 我已经谈判好了维护合同，每年需要支付固定的10万美元，并额外支付每平方英尺10美元  
    作为平方英尺数的函数，首年运营的总费用是多少。  
  
学生的解决方案：  
  
    设x为发电站的大小，单位为平方英尺。  
    费用：  
    1. 土地费用：100x  
    2. 太阳能电池板费用：250x  
    3. 维护费用：100,000+100x  
    总费用：100x+250x+100,000+100x=450x+100,000  
  
实际解决方案和步骤：  
"""  
response = get_completion(prompt)  
print(response)

ChatGPT示例：