ChatGPT对话指令：错误使用范例
当我们得到ChatGPT反馈的结果不理想的时候，通常是因为我们使用指令的方法不正确。以下列举出常见的几种使用指令过程中容易犯的错误：
- 给出非常广泛或模糊的指令：例如，写一个关于任何事物的故事。 这种类型的指令可能会导致各种各样的响应，这些响应可能与您想要的内容无关或不特定。
- 使用过于具体的指令：例如，写一个关于一个住在小镇的小男孩长大后想成为一名科学家的故事。 这种指令类型会限制 ChatGPT 生成创意和有趣文本的能力。
- 在指令中提供过多的上下文：例如，2023 年，世界变得非常不同。 气候变化导致海平面上升并淹没了许多沿海城市。 写一个关于一个小男孩适应这个新世界的故事。 这种类型的指令可能会压倒可信度，并且很难生成清晰简洁的文本。
- 在指令中使用过于复杂或技术性的语言：例如，利用启发式算法生成详细说明全球经济当前状况的报告。 这种指令类型对于 GPT 模型来说可能难以理解，从而导致不准确或不相关的响应。
- 问一个现有信息无法回答的问题：例如，生命的意义是什么？ 这种类型的指令一开始很难尝试回答，因为它无法访问提供有意义的响应所需的信息。 虽然它会生成这个问题的答案，但你会发现它非常通用。 因此，这对您来说没有意义，因为您没有提供此问题背后的任何背景信息。
| 效果较差❌ | 效果更好✅ | |
| 使用###或”””分隔指令 | 将下面的文本总结为最重要点的要点列表。 {此处输入文字} | 将下面的文本总结为最重要点的要点列表。 文本： ”””{此处输入文字}””” |
| 对所需的背景、结果、长度、格式、风格等尽可能具体、描述性和详细 | 写一首关于 OpenAI 的诗。 | 以{著名诗人}的风格写一首关于 OpenAI 的鼓舞人心的短诗，重点关注最近推出的 DALL-E 产品 |
| 通过示例阐明所需的输出格式 | 提取下面文本中提到的实体。 提取以下 4 种实体类型：公司名称、人名、特定主题和主题。 文本：{文本} | 提取下面文本中提到的重要实体。 首先提取所有公司名称，然后提取所有人名，然后提取适合内容的特定主题，最后提取一般总体主题 所需格式：公司名称：<逗号分隔的公司名称列表>人名：-||-具体主题：-||-一般主题：-||- 文本：{文本} |
| 给出引导示例帮助模型理解问题的意图 | 从下面的文本中提取关键字。 文本：{文本} 关键词： | 从下面相应的文本中提取关键词。 文本 1：Stripe 提供 API，Web 开发人员可以使用这些 API 将支付处理集成到他们的网站和移动应用程序中。关键词 1：Stripe、支付处理、API、Web 开发人员、网站、移动应用程序 文本2：OpenAI 训练了非常擅长理解和生成文本的尖端语言模型。 我们的 API 提供对这些模型的访问，并且可用于解决几乎任何涉及处理语言的任务。关键词2：OpenAI、语言模型、文本处理、API。 文本 3：{文本}关键词3： |
| 减少不精确的描述 | 该产品的描述应该相当简短，只有几句话，而不是太多。 | 使用 3 到 5 句话的段落来描述该产品。 |
| 与其只说不该做什么，不如说该做什么 | 以下是代理与客户之间的对话。 不要询问用户名或密码。 不要重复。 客户：我无法登录我的帐户。代理人： | 以下是代理与客户之间的对话。 代理将尝试诊断问题并提出解决方案，同时避免询问任何与 PII 相关的问题。 不要询问 PII（例如用户名或密码），而是让用户参阅帮助文章 www.samplewebsite.com/help/faq 客户：我无法登录我的帐户。代理人： |